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Bachelor of Computer Applications – Big Data Analytics

6 semesters

𝗕𝗖𝗔 𝗕𝗶𝗴 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗮̀ 𝗣𝗮𝗿𝘂𝗹 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁𝘆 : 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀, 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗾𝘀 𝗲𝘁 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗾𝘂𝗲́𝘀
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𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲𝗮𝘂, 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀, 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗺𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗽𝗿𝗲́𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲, 𝘃𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 : un BCA de 3 ans pour extraire des insights utiles à partir de données massives — avec une orientation appliquée vers le business intelligence et l'analyse.
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Notre catalogue Parul propose trois niveaux de formation data, chacun avec une emphase différente.

Le BBA Data Analytics est non-technique : Excel avancé, Power BI, SQL de base — il forme des professionnels qui lisent les données pour prendre des décisions business, sans coder. Le B.Sc. IT Big Data Analytics est la voie technique-infrastructure : Hadoop, Spark, pipelines cloud, data engineering — il forme des professionnels qui construisent les systèmes de traitement des données à grande échelle. Ce BCA Big Data Analytics occupe le milieu de ce spectre : il code (Python), construit des modèles de machine learning et utilise Tableau pour visualiser — mais son orientation première est l'extraction d'insights pour les organisations, pas la construction de pipelines distribués.

Pour choisir : si vous ne voulez pas coder, prenez le BBA. Si vous voulez construire des architectures data massives avec Hadoop et Spark, prenez le B.Sc. IT. Si vous voulez coder en Python, appliquer du machine learning et présenter des insights avec Tableau dans des contextes business, ce BCA est le bon niveau.
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Ce programme est proposé par Parul University (Waghodiya, Vadodara, Gujarat), accréditée 𝗡𝗔𝗔𝗖 𝗔++.
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𝗟'𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗹 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝗰𝗼𝘂𝗽 𝗱'𝗼𝗲𝗶𝗹
𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗲 : BCA Big Data Analytics (3 ans) / BCA (Hons.) Big Data Analytics (4 ans)
𝗗𝘂𝗿𝗲́𝗲 : 3 ans — 6 semestres | 4 ans — 8 semestres (Hons., 4e année dédiée projet et recherche), plein temps
𝗖𝗼𝗻𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗱'𝗮𝗰𝗰𝗲̀𝘀 : BAC toutes séries (Science, Commerce, Arts) avec anglais ET maths ou statistiques, minimum 45%. Admission sur mérite scolaire
𝗟𝗶𝗲𝘂 : Parul University, Waghodiya, Vadodara (Baroda), Gujarat
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𝗖𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗮𝗹𝗹𝗲𝘇 𝗺𝗮𝗶̂𝘁𝗿𝗶𝘀𝗲𝗿
𝗙𝗼𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘂𝘅 :
• 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗹'𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 : pandas, NumPy, matplotlib, seaborn — manipulation et analyse de données tabulaires
• 𝗦𝗤𝗟 𝗲𝘁 𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 : requêtes, jointures, agrégations — accéder aux données structurées
• 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗾𝘂𝗲́𝗲𝘀 : distributions, corrélations, tests d'hypothèses, régression
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𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗲𝘁 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 :
• 𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲𝗮𝘂 : dashboards interactifs, visualisations professionnelles, storytelling par les données
• 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 : interprétation des données dans des contextes organisationnels — ventes, marketing, opérations
• 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗺𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 : découverte de patterns dans les données, segmentation, associations
• 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗽𝗿𝗲́𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲 : modèles de prévision, scoring, détection d'anomalies
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𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗾𝘂𝗲́ :
• 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝗲𝘀 𝗠𝗟 : regression, classification, clustering (K-Means), arbres de décision, random forests
• 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻 : implémentation pratique des modèles sur des datasets réels
• 𝗘́𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲𝘀 : métriques de performance, validation croisée, interprétabilité
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𝗚𝗿𝗮𝗻𝗱𝘀 𝘃𝗼𝗹𝘂𝗺𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗰𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗱𝗮𝘁𝗮 (𝗻𝗶𝘃𝗲𝗮𝘂 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗾𝘂𝗲́) :
• 𝗖𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀 𝗕𝗶𝗴 𝗗𝗮𝘁𝗮 : volume, vélocité, variété — comprendre pourquoi les approches traditionnelles ne suffisent plus
• 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 : BigQuery, AWS S3/Athena — accès et traitement de grands jeux de données en cloud
• 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝘀𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗾𝘂𝗲́𝗲 : projets sur datasets réels — transactionnel, marketing, démographique, agricole
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𝗗𝗲́𝗯𝗼𝘂𝗰𝗵𝗲́𝘀
• Analyste de données junior (banque, fintech, télécom, FMCG)
• Business intelligence analyst (rapports, dashboards Tableau)
• Analyste marketing ou CRM (segmentation, campagnes basées sur les données)
• Data analyst en organisation de développement (M&E, impact measurement)
• Consultant analytics junior (agences, cabinets)
• Responsable reporting BI dans une PME ou multinationale
• Continuation : MCA Big Data Analytics, M.Sc. Data Science, certifications (Google Data Analytics, Tableau Desktop Specialist, Microsoft Power BI Analyst)
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𝗡𝗔𝗔𝗖 𝗔++ — labs data science et accès cloud pour pratique réelle
Toutes séries avec Maths, 45% — accessible à tous profils ayant un bagage en maths
Tableau et Python au cœur du curriculum — outils standards des équipes analytics
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𝗙𝗿𝗮𝗶𝘀 & 𝗯𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 (𝗶𝗻𝗱𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗳𝘀)
• BCA Big Data Analytics (3 ans) : ≈ 𝟰,𝟯𝟱 𝗹𝗮𝗸𝗵𝘀 (₹) au total (Collegedunia 2026 — même tarif que tous les BCA Parul)
• BCA (Hons.) Big Data Analytics (4 ans) : ≈ 𝟱,𝟯𝟲 𝗹𝗮𝗸𝗵𝘀 (₹) (Shiksha 2026)
• Première année : ≈ 1,45 lakhs
• Hostel : ≈ 79 000 à 90 000 ₹ par an
• Bourses disponibles sur mérite
• ⚠️Les frais universitaires sont révisés chaque année académique par l'institution. Écrivez-nous pour recevoir votre devis officiel, complet et personnalisé selon la session.
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𝗤𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗳𝗿𝗲́𝗾𝘂𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀
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𝗤𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲́𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗹𝗲 𝗕𝗕𝗔 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗲𝘁 𝗹𝗲 𝗕.𝗦𝗰. 𝗜𝗧 𝗕𝗶𝗴 𝗗𝗮𝘁𝗮 ?
BBA Data Analytics : Excel, Power BI, pas de code, orientation décisions business. Ce BCA : Python, Tableau, ML appliqué, code mais pas d'infrastructure lourde. B.Sc. IT Big Data : Hadoop, Spark, pipelines cloud, data engineering technique. Le BCA est au milieu — il code, il modélise, il visualise — mais son angle est l'application analytique plus que l'ingénierie des données.
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𝗙𝗮𝘂𝘁-𝗶𝗹 𝗮𝘃𝗼𝗶𝗿 𝘂𝗻 𝗕𝗔𝗖 𝘀𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗾𝘂𝗲 ?
Non. Toutes séries avec Maths ou Statistiques, minimum 45%. Un candidat BAC Commerce avec de bonnes notes en maths peut candidater et réussir dans ce programme.
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𝗤𝘂𝗶 𝗽𝗲𝘂𝘁 𝗰𝗮𝗻𝗱𝗶𝗱𝗮𝘁𝗲𝗿 ?
Tout bachelier (toutes séries) avec anglais + maths ou statistiques, minimum 45%. Admission sur mérite. Envoyez-nous votre relevé.
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𝗩𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗽𝗹𝗮𝗰𝗲 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗵𝗮𝗶𝗻𝗲 𝗿𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲́𝗲 𝘀𝗲 𝗱𝗲́𝗰𝗶𝗱𝗲 𝗺𝗮𝗶𝗻𝘁𝗲𝗻𝗮𝗻𝘁⠀
Python, Tableau et machine learning appliqué — la troisième voie entre le tableur business et l'ingénierie big data. Ce BCA à 𝗡𝗔𝗔𝗖 𝗔++, accessible toutes séries à 45%, ≈ 4,35 lakhs, forme des analystes capables de coder, modéliser et présenter des insights exploitables dans des contextes réels. Écrivez-nous — réponse rapide, accompagnement complet : dossier, bourse, visa et logement.
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📱 𝗪𝗵𝗮𝘁𝘀𝗔𝗣𝗽 / 𝗔𝗽𝗽𝗲𝗹 : +91 7087 5243 79
✉️ 𝗘-𝗺𝗮𝗶𝗹 : study@accessindia.org